2018 年，中国移动互联网用户增长放缓，上半年仅增长 2 千万。

但是有一匹黑马，硬是在这种恶劣的情况下，逆流而上。

今日头条系独立 App 用户使用时长占比，从 3.9% 猛增到 10.1%，增长了1 .6 倍，超过百度系、阿里系稳居总使用时长第 2 名。

更牛逼的是，头条系产品这种突飞猛进的增长速度还在持续，单今日头条资讯 App 每天还在保持100 万+ 的新增。

在头条系如何做到这般“丧心病狂”的用户增长的背后，其实有一些不为认知的小秘密。

头条内部会创新(或者抄袭)孵化产品，并且为每款产品设置留存生死线(RIO)，超过生死线的产品就可以头条系站内流量扶持，快速让它达到千万级日活。

今日头条涉足近 60 个产品

头条内部有非常强大的数据监控系统(花大价钱买数据)，任何产品的日活和增长数据都在它们的监控之下。

另外，为了帮助提升创新产品的成功率，头条内部甚至研发出了一套增长引擎，在咱们还在纠结功能按钮排序时，他们就在同时进行几十组甚至上百组的 A/B 测试， 帮助产品经理和运营们找到最优的方案。

头条强大的生死线和数据监控系统我们模仿不来，他们的增长引擎我们也暂时研发不出来。但是帮助筛选最优方案的 A/B 测试，我们还是可以进行借鉴学习的。

虽然 A/B 测试过去更多的是在产品领域，通过它来判断功能的价值。其实到现在 A/B 测试已经渗入到运营， 哪天公众号能推出小流量打开率测试功能，我想你会开心坏了!

什么是 A/B 测试

A/B 测试，也叫对照实验和随机实验。简单说，就是为同一个目标设计 A 方案和 B 方案，让一部分用户使用 A 方案，一部分用户使用 B 方案。记录用户的使用情况，根据用户反馈，比较得出哪个方案更佳。

千万不要以为这里的“A/B测试”真的只会有 A 方案和 B 方案，“A/B 测试”只是习惯性叫法，你还可以有 C、D、E 多种供测试的方案。

看完定义，你可能会觉得“A/B 测试”这个概念已经烂大街了，不就是提出多种方案供选择，然后选择效果最好的哪一种吗?

其实理论讲起来很简单，实际做起来还是需要很多技巧的。我们先来看一看，今日头条是如何开展 A/B 测试的?

今日头条的头条号具有“双标题”功能，这其实就是 A/B 测试的一种实践。

也许你会说，这难道不是为了让用户有更广阔的起标题空间吗?一篇内容可以起两个标题，那么一个标题废了，还有另一个标题撑腰。 不像微信公众号，只有一个标题，一旦标题废了，阅读量基本上就完蛋了。

事实上，今日头条设置“双标题”功能是为了更精准地了解用户对于标题的反馈， 从而掌握用户的行为数据。