于晓松曾任万方数据首席产品经理兼数字出版事业部总经理，在 2015 年就加入了当时刚刚成立的诸葛io，任职产品副总裁。在诸葛io，于晓松凭着多年的产品经验并结合ToB企业的产品特性，探索出了新的产品方法论，即“客户驱动的产品开发”。凭借业界口碑良好的产品，诸葛io用三年时间已经走到了盈亏平衡的重大转折点上。

“客户驱动的产品开发”

2015 年成立的诸葛io，是一个聚焦用户全生命周期的数据采集、分析和决策的平台。据于晓松介绍，诸葛io相比市面上同类数据分析产品，其最大的区别在于，“我们更多关注客户在实际营销过程中遇到的问题和对问题解决的能力”。不同于竞品往往只是帮助客户搭建一个数据分析和数据采集平台的模式，诸葛io则是直接帮助客户解决问题。

这得益于诸葛io内部的产品方法论——“客户驱动的产品开发”。它包含了两层意思：一是诸葛io会从所有客户提交的问题中找到最具普遍性的需求，将其衍化成产品新功能;二是由产品经理来决定哪些普遍性问题需要优先研发上线，最大程度上降低产品迭代的试错成本和潜在风险。

于晓松表示，诸葛io一直奉行价值导向，包括CEO在内的每一位员工都非常在意产品和服务在客户应用场景中的价值产出。正是基于这样的原则坚守，诸葛io团队能够获取到客户足够多的问题需求，并演变成产品迭代中层出不穷的创意，很多受欢迎的产品feature都是通过这种方式出来的。此外，诸葛io团队还重视系统性的学习。“比如国内外的一些数字营销理论和优秀案例，诸葛io团队全员都会做定期的学习”，于晓松表示。通过这些终身式的学习观培养，诸葛io的产品研发才能够保证前瞻性的行业洞察和对客户新需求的敏锐判断。

凭借这套产品方法论，诸葛io于 2017 年发布了围绕数字营销领域的精准获客、精细化运营分析和智能触达三大场景化解决方案，服务的行业涵盖了金融、零售电商、教育培训、内容&社区、企业服务、O2O、汽车、互联网社交等八大行业。值得一提的是，诸葛io这两年传统行业的客户比例越来越大，比如汽车、房地产等。

从流量红利到粉丝经济

从 2015 年开始，互联网人口红利就触碰到了天花板。业界兴起了新的粉丝经济或者叫“流量池”的营销新体系。

在三年多服务客户过程中，于晓松讲了诸葛io所感受到的三个变化：一是越来越多企业的市场和运营工作，开始从流量获取转向流量获取+用户存续运营上。更直白的说，就是企业不仅面临获客的压力，更严峻的是还要经受用户留存、转化的运营考验;二是企业对数字营销产品和服务的需求，正在逐年上升。三年前，数字营销对企业来说还仅仅只是一个工具，用不用无所谓，因为大把流量随便用。三年后，企业需要的是精细化运营，同样的钱如何投放才能效果最大化，这就需要数据分析的支撑;第三个变化，是目前企业自身的市场运营人员，对数据营销的需求非常迫切，但由于他们专业能力较弱，在真正操作时依然是困难重重。

这也正是诸葛io及时推出精准获客、精细化运营分析和智能触达三大场景化解决方案的根本原因。从流量红利过渡到“流量池”时代后，企业客户对用户的转化留存率和粘性都有了更严苛的要求，所以诸葛io这样的数据分析服务公司必须要在产品上及时做出改变。

于晓松讲到，三年前诸葛io更多关注产品能帮助客户解决什么问题，现在诸葛io关注的是在帮助客户解决这个问题的过程中，如何让产品和服务的门槛降得更低一些。通过提升产品和服务的便利性、易用性，来满足更多企业客户的需求，并尽力给他们提供最大化帮助。同时，诸葛io将更重视服务的效果产出，诸葛io是国内同类企业中最早设立客户成功部并建立完善的服务体系的公司，客户成功经理不同于传统企业中的客服经理，他们的主要职责是帮助客户企业的团队应用诸葛的产品和服务，并取得自身的成长和成功。

AI赋能

对于当前的数据分析行业，于晓松结合诸葛io的产品策略，认为还有很多需要不断更新优化的地方。“拿广告监测来说，退回到两三年前，一般广告主对广告监测的需求只是核对点击量。现在，广告主则希望花同样的钱，最终能够带来更多的实际效益产出，而不仅仅是流量上的获取”，于晓松称，就是围绕以前看起来非常简单的一个问题，现在开始细分出非常非常多的精细化解决方案。新需求有时候也需要新技术的援手。AI如今也在被尝试运用在诸葛io产品体系当中。于晓松介绍到，目前AI主要是帮助诸葛io来解决营销业务中的效率问题，通过AI替代一部分手工或人脑的工作。他相信，“未来AI一定是有可行性的”，并通过从注册用户中筛选出潜在付费客户为例，说明了诸葛io通过AI算法的援手，效率相比传统手段的的确提高了很多。